Propriété
Inégalité de Bienaymé-Tchebychev
Soit
Alors, pour tout réel
Remarque
Cette inégalité
illustre
le fait que la variance permet de mesurer l'écart d'une variable aléatoire par rapport à son espérance.
Exemple 1
Soit
D'après l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, on a
En passant au complémentaire, on a alors
Exemple 2
On lance 180 fois un dé équilibré à 6 faces, numérotées de 1 à 6.
On appelle
Ainsi,
L'espérance s'interprète comme une moyenne si l'on répète un grand nombre de fois une expérience aléatoire. Ainsi, si on lance 180 fois un dé, on s'attend en moyenne à
obtenir
30 fois le numéro 1.
Seulement, tout ceci n'est qu'une moyenne, et il est rare de tomber exactement 30 fois sur la face numéro 6. Ce que l'on peut affirmer toutefois, c'est qu'il y a une grande probabilité que le nombre de fois que nous obtenons ce numéro 1 soit proche de 30, et l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev peut nous fournir une minoration de cette probabilité.
On souhaite par exemple minorer la probabilité que
Or,
Puisque la variable aléatoire
D'après l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, on a
Ainsi, puisque
Si l'on lance 180 dés, la probabilité d'obtenir entre 21 et 39 fois le
numéro
1 est supérieure à 0,75.
Remarque
Cette borne n'est pas optimale. En l'occurrence, en réalisant les calculs avec un tableau par exemple, on s'aperçoit que
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